{"id":26,"date":"2008-06-27T13:50:23","date_gmt":"2008-06-27T13:50:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.apmuga.com\/wordpress\/?p=26"},"modified":"2015-06-13T09:44:28","modified_gmt":"2015-06-13T09:44:28","slug":"datawarehouse-em-oracle-com-utilizacao-do-oracle-discovery-com-tool-de-exploracao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.apmuga.com\/wordpress\/datawarehouse-em-oracle-com-utilizacao-do-oracle-discovery-com-tool-de-exploracao\/","title":{"rendered":"DATAWAREHOUSE EM ORACLE COM UTILIZA\u00c7\u00c3O DO ORACLE DISCOVERY COM TOOL DE EXPLORA\u00c7\u00c3O"},"content":{"rendered":"

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DATAWAREHOUSE EM ORACLE COM UTILIZA\u00c7\u00c3O DO ORACLE DISCOVERY COM TOOL DE EXPLORA\u00c7\u00c3O<\/span><\/td>\nVers\u00e3o PDF<\/span><\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<\/h3>\n

1. Introdu\u00e7\u00e3o
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A necessidade de ferramentas adequadas para atender aos gerentes proporcionou o surgimento no mercado de novas tecnologias como respostas \u00e0s suas solicita\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Inicialmente, essas tecnologias n\u00e3o estavam preparadas para gerar e armazenar as informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas necess\u00e1rias a uma gest\u00e3o eficiente dos neg\u00f3cios ou opera\u00e7\u00e3o da empresa, particularmente no momento da tomada de decis\u00e3o. Essa inaptid\u00e3o deve-se ao facto das ferramentas eram inicialmente desenvolvidas para o processamento de informa\u00e7\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o e n\u00e3o para consultas de grande volume de informa\u00e7\u00e3o. A verdade \u00e9 que as metodologias utilizadas em OLTP n\u00e3o s\u00e3o compat\u00edveis com as necessidades do OLAP.<\/span><\/p>\n

Com o advento do Data WareHousing as ferramentas de processamento anal\u00edtico on-line (OLAP – On-line Analytical Processing) passaram a ter um grande destaque. Segundo alguns autores, o sucesso de um Data WareHouse pode depender da ferramenta certa para atender as necessidades do utilizador, de onde podemos facilmente compreender o grau de import\u00e2ncia em seleccionar a ferramenta adequada.<\/span><\/p>\n

A ferramenta OLAP \u00e9 constitu\u00edda de um conjunto de tecnologias especialmente projectadas para dar suporte ao processo de decis\u00e3o atrav\u00e9s de consultas, an\u00e1lises e c\u00e1lculos mais sofisticados nos dados corporativos, estejam armazenados numa Data WareHouse ou n\u00e3o, por parte dos seus utilizadores, geralmente analistas, gestores e executivos.<\/span><\/p>\n

Para permitir uma melhor classifica\u00e7\u00e3o, as ferramentas OLAP est\u00e3o divididas em ferramentas que utilizam um banco de dados multidimensional (MOLAP) ou em ferramentas que armazenam os dados em banco de dados relacionais (ROLAP).<\/span><\/p>\n

Este tutorial prop\u00f5e como objectivo criar e alimentar uma datamart e utilizar o Oracle Discoverer como ferramenta de an\u00e1lise inteligente sobre a datamart criada.<\/span><\/p>\n

Todo o material utilizado na fase de ETL, scripts e programas utilizados encontra-se dispon\u00edvel dentro de um ficheiro zip alocado no seguinte endere\u00e7o:<\/span><\/p>\n

http:\/\/www.apmuga.com\/docs\/DataWareHouse_Oracle.zip<\/a><\/h3>\n

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2. Cria\u00e7\u00e3o do Modelo
\n2.1.\u00a0\u00a0 An\u00e1lise da informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel
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Foi utilizado um dump de uma base de dados operacional. O seu modelo esquem\u00e1tico ANEXO 1 \u2013 Modelo Operacional encontra-se no ficheiro ZIP j\u00e1 referido. Juntamente com isso foi disponibilizado tamb\u00e9m ficheiros em Excel contendo a informa\u00e7\u00e3o sobre canais de vendas e promo\u00e7\u00f5es efectuadas.<\/p>\n

Dessa documenta\u00e7\u00e3o conseguimos extrair as seguintes entidades:<\/p>\n